李大字, 博士, 教授

发布人:信息学院发布时间:2019-12-12浏览次数:314

李大字,网投十大信誉平台副院长、教授,博士生导师。


  1988年、1995年毕业于北京化工大学自动化系,获本科及硕士学位,同年留校任教。2000年赴日本留学,2004年毕业于日本国立九州大学信息学部电气电子系统专业,获得工学博士学位。主要研究领域为机器学习与人工智能、先进控制、复杂系统建模与优化、分数阶系统等。担任中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员、中国自动化学会能源互联网专委会委员等。是控制学科国际知名期刊ISA Transactions》的编辑。发表高水平论文100余篇,参与编写出版教材6部,学术专著一部。


教学课程Teaching courses

课程名称

面向对象

过程控制工程(Process Control Engineering

本科生

人工智能与自动化(Artificial Intelligence & Automation

本科生

模式识别理论及应用Theory of Pattern Recognition and its Application

研究生

自动化科学导论

本科生






主要科研项目 Research Projects

项目名称

项目来源

基于双向强化学习的复杂过程安全策略最优化研究

国家自然科学基金面上项目

复杂动态系统数据驱动的强化学习控制研究

国家自然科学基金面上项目

基于深度强化学习的高维度部分可观测过程的决策控制研究

北京市自然科学基金面上项目

高效沉淀池药剂精确投加系统

宁波市城市排水有限公司






主要成果、奖励Main achievements

  • 北京市教学名师;


科技奖项

  • 北京市科学技术奖三等奖,炼化装置过程监控与控制器优化的关键技术及应用

  • 中国石油和化工自动化行业科学技术奖技术发明奖一等奖,炼化装置全流程自动控制关键技术及应用


学术论文

  • Tianheng Song, Dazi Li*, Liulin Cao, Kotaro Hirasawa, Kernel-based Least Squares Temporal Difference with Gradient Correction, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(4)771- 782.

  • Luntong Li, Dazi Li*, Tianheng Song, Xin Xu, Actor-Critic Learning Control based on L2-Regularized Temporal-difference Prediction with Gradient Correction, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(12): 5899-5909, December  2018  

  • Dazi Li*, Yuting Wang, Tianheng Song, Qibing Jin, An Adaptive Policy Evaluation Network Based on Recursive Least Squares Temporal Difference with Gradient Correction, IEEE Access, 67515-75252018.  

  • Dazi Li*, Ze Wang, Wenlong Yu, Quanshan Li, Qibing Jin, Application of LADRC with stability region for a hydrotreating back-flushing process, Control Engineering Practice, 79(2018), 185-194, 2018.

  • Dazi Li*, Xiangyi Tian, Qibing Jin and Kotaro Hirasawa, Adaptive fractional-order total variation image restoration with split Bregman iteration, ISA Transactions, 82(2018): 210-222.  

  • Tianheng Song, Dazi Li*, Weiming Yang, Kotaro Hirasawa, Recursive Least-Squares Temporal Difference with Gradient Corretion, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, Early Access Article.  2019 Mar 19. Doi:10.1109/TCYB.2019.2902342.

  • Luntong Li, Dazi Li*, Tianheng Song, Xin Xu, Actor-Critic Learning Control with Regularization and Feature Selection in Policy Gradient Estimation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsIn press.

  • Tianheng Song, Dazi, Li*, Qibing Jin, Kotaro Hirasawa, Sparse Proximal Reinforcement Learning via Nested Optimization , IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, doi:10.1109/TSMC.2018.2865505.

  • Dazi Li*, Liming Wei, Tianheng Song, and Qibing Jin, Study on Asymptotic Stability of Fractional Singular System with Time Delay, International Journal of Control, Automation and Systems, 18(4), 2020, 1002-1011.

  • Tianheng Song, Dazi, Li*, Zhiyin Liu, and Weiming Yang, Online ADMM-Based Extreme Learning Machine for Sparse Supervised Learning, IEEE Access. 764533-64544, 2019