王坤峰,博士,教授

发布人:信息学院发布时间:2020-03-31浏览次数:1708



王坤峰,北京化工大学教授、博士生导师。2003年本科毕业于北京航空航天大学,2008年获得中国科学院研究生院(自动化所)控制理论与控制工程专业博士学位。2008-2019年,在中国科学院自动化所工作,任副研究员、硕士生导师。2015-2017年,在美国佐治亚理工学院做访问学者。20199月至今,任北京化工大学网投十大信誉平台教授。

主要研究方向包括计算机视觉、机器学习、智能感知与智能医学。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题等科研项目10余项。在国内外期刊和会议上发表论文80多篇,包括《科学》子刊Science RoboticsIEEE汇刊IEEE TCYBIEEE TIPIEEE TITS等顶刊论文。获授权国家发明专利19项、美国专利1项。现为IEEE Senior Member、中国自动化学会平行智能专委会副主任、模式识别与机器智能专委会委员和混合智能专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国图象图形学学会机器视觉专委会委员和视觉大数据专委会委员、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会青年委员。担任国际期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委。

邮箱:wangkf@mail.buct.edu.cn

教学课程 Teaching Courses

课程名称

课程备注

算法设计与分析(Algorithm Design and Analysis

本科生

计算机图形学(Computer Graphics

本科生


主要科研项目 Research Projects

项目名称

项目来源

基于图像和点云融合的自动驾驶环境多任务协同感知关键技术研究

国家自然科学基金面上项目

基于可见光/红外融合传感的运动目标检测及行为预测系统研发

国家重点研发计划项目子课题

阴虚证辨证规范化及辨证新方法研究

国家重点研发计划项目子课题

基于多模数据融合的道路目标监测新方法

北京化工大学高层次人才引进项目

人工智能应用于电力系统的技术体系和应用场景研究

国家电网公司科学技术项目

复杂环境下交通视频分析的若干关键技术研究

国家自然科学基金青年基金


主要成果、奖励 Main Achievements and Awards

  1. 2020年中国自动化学会自然科学奖一等奖:非结构环境下的多目标智能感知理论与方法

  2. 《自动化学报》2019年度优秀论文奖:《生成式对抗网络GAN的研究进展与展望》

  3. 2018年中国自动化学会科学技术进步特等奖:平行交通管理与控制关键技术及应用

  4. 2011年中国自动化学会技术发明奖一等奖:网络化交通信号控制系统


学术论文 Research Publications

     ● Li Li#, Xiao Wang#, Kunfeng Wang#, Yilun Lin#, Jingmin Xin#, Long Chen, Linhai Xu, Bin Tian, Yunfeng Ai, Jian Wang, Dongpu Cao, Yuehu Liu, Chenghong Wang, Nanning Zheng*, and Fei-Yue Wang*. Parallel Testing of Vehicle Intelligence via Virtual-Real Interaction. Science Robotics, 2019, 4(28), eaaw4106

     ● Wenbo Zheng, Kunfeng Wang*, and Fei-Yue Wang. GAN-Based Key Secret-Sharing Scheme in Blockchain. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(1): 393-404

     ● Hui Zhang, Yonglin Tian, Kunfeng Wang*, Wensheng Zhang, and Fei-Yue Wang. Mask SSD: An Effective Single-Stage Approach to Object Instance Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 2078-2093

     ● Hui Zhang, Guiyang Luo, Yonglin Tian, Kunfeng Wang*, Haibo He, and Fei-Yue Wang. A Virtual-Real Interaction Approach to Object Instance Segmentation in Traffic Scenes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, DOI: 10.1109/TITS.2019.2961145

     ● Xuan Li, Kunfeng Wang*, Yonglin Tian, Lan Yan, Fang Deng, and Fei-Yue Wang. The ParallelEye Dataset: A Large Collection of Virtual Images for Traffic Vision Research. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20(6): 2072-2084

     ● Hui Zhang, Kunfeng Wang*, Yonglin Tian, Chao Gou, and Fei-Yue Wang. MFR-CNN: Incorporating Multi-Scale Features and Global Information for Traffic Object Detection. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018, 67(9): 8019-8030

 ● Yonglin Tian, Kunfeng Wang*, Yuang Wang, Yulin Tian, Zilei Wang, and Fei-Yue Wang. Adaptive and azimuth-aware fusion network of multimodal local features for 3D object detection. Neurocomputing, 2020, 411: 32-44

     ● Kunfeng Wang, Chao Gou, Nanning Zheng, James M. Rehg, and Fei-Yue Wang*. Parallel Vision for Perception and Understanding of Complex Scenes: Methods, Framework, and Perspectives. Artificial Intelligence Review, 2017, 48: 299-329

     ● Kunfeng Wang, Chao Gou, Yanjie Duan, Yilun Lin, Xinhu Zheng, and Fei-Yue Wang*. Generative Adversarial Networks: Introduction and Outlook. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4(4): 588-598

     ● Kunfeng Wang*, Yuqiang Liu, Chao Gou, and Fei-Yue Wang. A Multi-View Learning Approach to Foreground Detection for Traffic Surveillance Applications. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(6): 4144-4158.