卢罡,博士,讲师

发布人:信息学院发布时间:2020-03-31浏览次数:877

    卢罡,博士,讲师。博士毕业于北京化工大学网投十大信誉平台。2013年在MIT的CCI(群体智能中心)访学半年。现为CCF高性能计算专委会委员、北京化工大学网投十大信誉平台高性能计算平台负责人。主要研究方向为复杂网络与社会计算、面向大规模图计算的大数据技术及分布式与并行计算技术、人工智能应用技术。目前发表SCI、EI、中文核心论文共计三十余篇;主持、参与横向、纵向科研项目及教改项目共计二十余项;参与获得省部级技术发明奖一项、省部级科技成果鉴定一项;参编教材2部

邮箱:lugang@mail.buct.edu.cn

教学课程 Teaching Courses

课程名称课程备注
大学计算机(The College Computer)本科生
计算机网络(Computer Networks)本科生
计算机科学导论(Introduction to Computer Science)本科生
机器学习导论(Introduction to Machine Learning)本科生
信息检索与科技论文写作(Information Retrieval and Writing Science and Technology Paper)本科生
网络科学导论(Introduction to Network Science)研究生


主要科研项目 Research Projects

项目名称项目来源
OSN复杂网络建模及相关问题研究北京市青年英才计划项目
在线社交网络的复杂网络建模及传播动力学研究中央高校基本科研业务费项目
输出视频影像同步增强系统研发企业横向项目
基于人脸自动识别的人像鉴定技术的研究企业横向项目
模糊车辆影像车型识别技术研究企业横向项目
语音数据统计分析系统开发企业横向项目
管道完整性平台建设企业横向项目
海量文本信息分析检验系统开发企业横向项目
电力企业安全评测任务管理系统企业横向项目
中国高校计算机教育MOOC联盟线上线下混合式教学改革项目教改项目


主要成果、奖励 Main Achievements and Awards

  1. 中国石油和化学工业联合会科学技术奖,技术发明三等奖(排名5):以强干扰工况下零漏报低误报为目标的管道泄漏诊断与定位技术

  2. 湖南省科学技术成果鉴定(排名6):基于次声波特征的管道泄漏实时检测系统

  3. “大学计算机”获校级课程思政示范课程、校级优质本科课程

  4. “大学计算机”校级优秀本科育人团队成员(排名3)

  5. “大学计算机”北京市优质本科教材课件(排名2)

  6. “大学计算机”校级优质本科教材(排名2)

  7. 北京化工大学第十届青年教师基本功大赛一等奖

  8. 2016年北京化工大学校级优秀教学成果奖(排名5)

  9. 北京化工大学第十四届优秀青年主讲教师

  10. 第二届全国高校微课教学比赛北京市比赛三等奖

  11. “大学计算机基础”课件获第七届全国高等学校计算机课件评比二等奖

  12. 参编《大学计算机基础(第3版)》及配套实验指导书、副主编《大学计算机(第4版)微课版》及配套实验指导书为北京市精品教材


学术论文 Research Publications

    ● Zhiqiang Geng, Guofei Chen, Yongming Han, Gang Lu, Fang Li. Semantic relation extraction using sequential and tree-structured LSTM with attention. Information Sciences (SCI), 2020, 509(1): 183-192

    ● 于悦, 卢罡*, 郭俊霞. 局部协同选择聚类的多视角社区发现研究. 计算机系统应用, 2018, 27(1): 20-27

    ● 马路, 卢罡*, 郭俊霞. 基于时变差别适应度的网络演化模型. 计算机工程, 2017, 43(4):94-99

    ● 尤枫, 曹天亮, 卢罡*. 在线社交网络的自适应UNI采样方法. 计算机工程, 2017, 43(4): 200-206

    ● Junxia Guo, Hao Han, Weijia Zeng, Gang Lu. Interest Analysis Based-on Knowledge Websites through User-browsing-behavior. Proceedings of FSDM2017 (CPCI-S/EI), v299: 100-106

    ● Lu Ma, Gang Lu*, Junxia Guo. Observing the Evolution of Social Network on Weibo by Sampled Data. IEEE ICIS2016 (CPCI-S/EI), Okayama, Japan, 2016

    ● 李甜甜, 卢罡*, 许南山, 郭俊霞. 基于k-core的大规模复杂网络压缩布局算法. 计算机工程, 2016, 42(50): 308-312

    ● 李欢, 卢罡*, 郭俊霞. 基于GPU的大尺度网络零模型分组生成并行算法. 计算机工程与设计, 2016, 37(1): 93-99

    ● Cheng Ling, Jingyang Gao, Gang Lu. Phylogenetic Likelihood Estimation on GPUs Using Vertical Partitioning Scheme. 2016 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA (CPCI-S/EI), 1210-1217

    ● 杨强,卢罡*. 微博社交网络模型的建立及其性质研究. 计算机工程与应用, 2015, 52(12): 42-48

    ● 梁宏, 许南山, 卢罡*. 新浪微博用户及其微博特征分析. 计算机工程与应用, 2015, 51(7): 141-148

    ● 卢罡*, 徐勤良, 许南山, 郭俊霞. 复杂网络松耦合分布式计算框架的设计与实现. 计算机工程, 2015, 41(11): 73-76, 93

    ● 李欢, 卢罡*, 郭俊霞. 复杂网络零模型的量化评估. 计算机应用, 2015, 35(6): 1560-1563, 1572

    ● Huan Li, Gang Lu*, Junxia Guo. Generating Null Models for Large-Scale Networks on GPU. 2015 International Industrial Informatics and Computer Engineering Conference (CPCI-S), Xi’an, P.R. China, 2015

    ● 李甜甜, 卢罡*,许南山, 郭俊霞. 基于GPU的大尺度网络布局显示. 计算机系统应用, 2015, 24(12): 25-33

    ● 许南山, 李浩, 卢罡*.在线社交网络的UNI64采样方法. 计算机系统应用, 2014, 23(12): 206-212

    ● Guanghan Liang, Xiao Zhang, Gang Lu. Online Social Mobilizing Model Study: A Case Study on an Individual Campaign in Chinese New Social Movements. International Conference on Social Science and Management, Chicago, Illinois, USA, 2014

    ● Gang Lu*, Shumei Liu, Kevin Lü. Crawling Microblog by Common Designed Software. TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering (EI), 2013, 11(7): 3618-3626

    ● 赵雅端, 卢罡*, 赵英, 山岚. 基于GPU的复杂网络社区挖掘算法并行计算. 计算机应用研究, 2013, 30(8): 2426-2428

    ● Junxia Guo, Cheng Gao, Nanshan Xu, Gang Lu, Hao Han. Analyzing Query Trails and Satisfaction based on Browsing Behaviors.  2013 Web Information System and Application Conference (CPCI-S/EI), 2013: 107-112

    ● Hong Liang, Gang Lu*, Nanshan Xu. Analyzing user influence of microblog. The 5th International Conference on Advanced Computational Intelligence (EI), Nanjing, P.R. China, 2012

    ● 王炜, 卢罡*, 许南山. 基于文献关系模型的个性化文献管理方法. 计算机系统应用, 2011, 20(8): 58-62

    ● Junkai Yi, Gang Lu*, Kevin Lü. Monitoring Cumulated Anomaly in Databases. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (SCI), 2009, 19(3): 421